1.解释性&编译性,面相对象,简单,高级语言,无需考虑诸如内存一类的底层
可扩展以及可潜入性,免费开源,可移植性--各个系统。丰富的库。“胶水语言”
2.python源代码以py为扩展名,由python程序解释,不需要编译
3.python XXX.py不管他有没有执行权限都会执行
chmod +x XXX.py赋权限, 执行:./XXX.py(必须写上文件的路径#!/usr/python)
4.字节代码:
Python源文件经过编译后生产的扩展名为“pyc”的文件
编译方法:import py_compile
py_compile.compile("1.py")
5.除:17/6=2 取模:17%6=5 幂运算:3**2=9
6.type(1230)--><type 'int'>
7.a="abcde" a[1:4]打印:bcd [:-1]从后面往前面数
8.列表、元组和字符串都是序列
序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符
-索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定的项目
-切片操作符让我们能获取序列的一个切片。即一部分序列
9、a="b" a*5 -->bbbbb 重复序列元素
10.in:判断元素是否在序列中
11.max(返回最大值) min()
12.比较两个序列的值是否相同cmp(str1,str2)
13.id()是可以看内存的存储地址
元祖(),列表[],字典{}:
14.创建元祖
zoo=('wolf','pig','dog') zoo[1] zoo[1:2]元祖的值不可变
连续定义变量:a,b,c=1,2,3
>>> zoo[0:2]
('wolf', 'pig')
>>> type(zoo)
<type 'tuple'>
15.list["a","b",10] 这个是可变得list[0]='aa' 就变成aa了
通过列表增加值list.append("值") list.remove("值")
16.help(list.append) del(list[1])
17.函数zip()的使用
>>> t1=('1','2','3') >>> t2=('a','b') >>> zip(t1,t2) [('1', 'a'), ('2', 'b')]
18.定义一个字典:
dic={0:1,1:1,'c':'abc'}
dic[0] dic[1] dic['c']或者直接0 1 ‘c’也可以获得value
19.更新和删除字典表数据
>>> dic['tec']='technology' >>> dic {1: 1, 'c': 'abc', 'tec': 'technology', 2: 2}
删除:
del(dic['tec']) dic.clear() 删除字典所有元素 del dic 删除整个字典 dic.pop(1) 删除并且返回键为1的元素 >>>dic.get('a','errot') 如果取不到返回自定义的信息 >>>'errot' dic.keys() dic.values()
20.
if--else中
逻辑值包含了两个值:
True:表示非空的量,所有非零数
False:表示0,None,空的量
21.x=int(raw_input("please input x:")) 为键盘输入
22.
range(i,j,[步进值])
range(100)会为你创建0-99的列表
23.累加器:
#/usr/python num=0 for x in range(1,101): num+=x print num
24.遍历字典
#/usr/python d={1:111,2:222,3:333,4:444} for x in d: print d[x] for k,v in d.items(): print k print v print d.items()
25.while循环
#/usr/python while True: print "hello" x=raw_input("please input something ,q for quit") if x=="q": break
26.函数中定义一个全局变量:global x
27.冗余参数
>>> def f(x,y): ... print x,y ... >>> t=("name","age") >>> t ('name', 'age') >>> f(*t) name age
28.
>>> def f(name="name",age=0): ... print "name:%s"%name ... print "age%s"%age ... >>> f(name="yu",age=24) name:yu age24 >>> tt={'age':25,'name':'yu'} >>> f(**tt) name:yu age25
29.常用函数
abs() max() min() divmod()商和余 pow() round()
callable()测试某一个对象是否可以被调用,通常是函数
type()
isinstance(t,tuple)
>>> t ('name', 'age') >>> type(t) <type 'tuple'> >>> isinstance(t,tuple) True cmp("hello","hello")返回0 cmp("h","hello")返回-1 cmp("aaaaaa","a")返回1 range()
30.类型转换函数:
int() float() double() str() ist() tuple() hex() oct() chr() ord()
31.字符串处理函数:
str.capitalize()首字母大写
str.replace()
str.split()
32.序列处理函数:
filter(...)
>>> def f(x): ... if(x>5): ... return True ... >>> l=range(10) >>> filter(f,l) [6, 7, 8, 9]
map函数
map(...) >>> a=[1,2,3] >>> b=[3,4,5] >>> map(None,a,b) [(1, 3), (2, 4), (3, 5)] >>> def test(x,y): ... return x*y ... >>> map(test,a,b) [3, 8, 15]
reduce()
>>> a [1, 2, 3] >>> reduce(test,a) 6 #1+2+3=6
33.pyton引入自己的test.py文件:
import test
x=test.add(1,2) #这是调用test.py中的add方法
34.包:
创建包的步骤:
1.建立一个名字为包名字的文件夹
2.在该文件夹下创建一个__init__.py文件(什么都不用写)
3.根据需要在该文件下存放脚本文件、已编译扩展及子包
import pack.m1,pack.m2,pack.m3
x=pack.m1.add(1,2) #调用pack包下面m1类中的add方法
35.python的正则
>>> import re >>> str="abc" >>> str=r"abc" >>>str1="aaaaaaaaaaaabcbbbbbbbbbbbabc" >>> re.findall(str,str1) #表示针对str1中符合str规则的字符串 ['abc', 'abc'] >>> str=r"a[bc]a" #可以匹配aba aca的字符串 >>> str=r"a[^bc]a" #可以匹配没有aba aca的字符串 >>> str=r"hello$" #匹配以hello结尾的字符串 >>>str=r"[0-9]"a
36.例子:python爬虫
#!/usr/bin/python import re import urllib def getHtml(url): page=urllib.urlopen(url) html=page.read() return html #返回整个html代码 def getImg(html): reg=r'src="(.*?\.jpg)"width' #正则匹配jpg url imgre=re.compile(reg) imglist=re.findall(imgre,html) #对正则进行一次编译,速度更快 x=0 for imgurl in imglist: urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg'%x) #urllib提供的,下载该图片地址的图片 x+=1 html=getHtml("............") #函数调用 print getImg(html)
37.所谓浅拷贝就是对引用的拷贝(只拷贝父对象)import copy copy()
深拷贝就是对对象的资源拷贝 import copy deepcopy()
38.文件读取:
>>> fo =open('/home/hadoop/ip.txt','mode') #mode参数很重要有读(‘r’默认)写(‘w’'r+') >>> fo <open file '/home/hadoop/ip.txt', mode 'r' at 0xb7735b20> >>> fo.read() '2,tom2,192.168.0.12,CN\n3,tom3,192.168.0.13,CN\n4,tom4,192.168.0.14,UK\n5,tom5,192.168.0.15,UK\n6,tom6,192.168.0.16,US\n7,tom7,192.168.0.17,US\n' >>> fo.write(".....") >>> for i in open('/home/hadoop/ip.txt'): ... print i ... 2,tom2,192.168.0.12,CN 3,tom3,192.168.0.13,CN 4,tom4,192.168.0.14,UK >>> fo =file('/home/hadoop/ip.txt') >>> fo.readlines() ['2,tom2,192.168.0.12,CN\n', '3,tom3,192.168.0.13,CN\n', '4,tom4,192.168.0.14,UK\n', '5,tom5,192.168.0.15,UK\n', '6,tom6,192.168.0.16,US\n', '7,tom7,192.168.0.17,US\n'] >>> fo.readline() '' >>> fo.close()
39.文件内容替换实例:
>>>fp1=file("a.t","r") >>>fp2=file("a2.t","r") >>>for s in f1.readlines(): >>> fp2.write(s.replace("hello","world")) >>>fp1.close() >>>fp2.close()
40.操作目录:
import os os.mkdir(path,[mode]) rmdir(path) makedirs(path) os.makedirs('a/b/c') remocesdirs(path) listdir(path) getcwd() chdir(path)
41.目录遍历:
#!/home/hadoop/app import os def dirList(path): filelist=os.listdir(path) fpath=os.getcwd() allfile=[] for filename in filelist: allfile.append(fpath+'/'+filename) return allfile allfile=dirList('/home/hadoop/app/hadoop') print allfile
42.异常处理:
#!/home/hadoop/app #coding:utf8 try: open('bac.txt') except IOError,msg: print "有异常请处理" #这里可以写一些业务代码 处理异常 pass finally: .... 以raise的形似抛出异常: >>>if 'a'>5: raise TypeError("Error:'a' must be integer")
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